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    人工社会系统集体智慧(ASSCI)在马克思主义政治经济学核心理论中的现实意义

    从马克思主义政治经济学视角审视,ASSCI 并非单纯的生产工具迭代,而是通过重塑生产资料占有方式、重构劳动与资本的对立逻辑、革新社会生产运行机制、解锁人的解放底层潜能,推动资本主义生产关系内在矛盾进一步显性化,为社会主义、共产主义新型生产关系的构建与完善提供坚实的技术底座,指引劳动者摆脱资本附庸地位、迈向实质性社会平等的现实路径。

    June 21, 2026 · ~40 min read

    摘要

    人工社会系统集体智慧(Artificial Social System Collective Intelligence, ASSCI)是依托多智能体系统、分布式协同算法、物联网、大数据等技术集成演化而来的新型社会化智能生产力形态,核心特征是去中心化自组织、资源池化共享、多主体实时协同、全局优化决策,当前已在社群化制造、跨域供应链调度、城市级资源统筹等场景形成成熟应用,构成数字智能时代社会化大生产的核心技术支撑。从马克思主义政治经济学视角审视,ASSCI 并非单纯的生产工具迭代,而是通过重塑生产资料占有方式、重构劳动与资本的对立逻辑、革新社会生产运行机制、解锁人的解放底层潜能,推动资本主义生产关系内在矛盾进一步显性化,为社会主义、共产主义新型生产关系的构建与完善提供坚实的技术底座,指引劳动者摆脱资本附庸地位、迈向实质性社会平等的现实路径。

    核心概念界定

    在展开具体分析前,需明确两大基础概念边界,确立统一的论述逻辑:

    1. 人工社会系统集体智慧(ASSCI) :根据集体智慧理论的权威分类框架,ASSCI 是区别于人类社会系统集体智慧(HSSCI)、低 / 无智能体自然社会系统集体智慧(NSSCI)的独立技术形态;其底层架构为多智能体系统 —— 由多个具备自主决策、信息交互、协同执行能力的异构智能体单元组成的分布式计算体系,依托强化学习、联盟博弈、共识通信等关键技术,实现跨场景资源调度、跨主体任务协作、全域生产流程优化,能够涌现出超越单个智能体算力上限的系统性智慧;从经济社会本质层面看,ASSCI 是智能时代社会化生产力的典型技术载体,它将分散的实体制造资源、数据要素、算法算力、专业人力资源重新整合为自组织的社会化生产集群,具备天然的社会化、公共化属性(4)
    1. 马克思主义政治经济学的核心分析框架:以生产关系与生产力的矛盾运动为根本逻辑,以生产关系三要素(生产资料所有制形式、人们在生产中的地位及其相互关系、产品分配方式)为核心研判维度,以劳动价值论、剩余价值理论、资本积累规律、人类解放学说为底层支撑,揭示技术变革与社会生产关系演进的辩证互动规律 —— 技术作为生产力核心维度,其发展水平决定生产关系的形态;而生产关系的制度属性也会反向规训技术的应用方向,决定技术的社会价值导向(32)

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    1. ASSCI 对生产资料占有方式的影响:从私人垄断到社会共同占有

    生产资料所有制是生产关系的核心基石,决定着社会生产的根本性质。马克思主义指出,生产社会化与生产资料私人占有之间的矛盾,是资本主义社会不可调和的基本矛盾;ASSCI 的技术特性,恰好击中这一矛盾的核心痛点,以技术驱动的方式推动生产资料占有方式发生深刻变革,加速从私人占有向社会化共同占有的历史演进。

    1.1 ASSCI 重构生产资料的技术存在形态

    传统工业时代的生产资料以厂房、机器、流水线等实体物质为核心,具备排他性、独占性、使用边际约束等物理属性,天然适配私人占有模式;ASSCI 的普及应用,将生产资料的边界彻底拓展为 “数字 - 实体” 二元融合的新型形态,对传统私有制的技术基础形成颠覆性冲击(27)

    • 数字生产资料成为核心:数据、算法、算力是支撑 ASSCI 多智能体协同运行的底层要素,其技术特性完全区别于传统物质资料:非竞争性支撑下的无限复用性,可被海量智能体同时调用而不损耗价值;共享增益性,即参与共享的主体范围越广,数据样本、算法迭代的价值创造潜力越大;公共品属性,一旦向社会开放,几乎无法通过排他手段限制其使用边界(52)。比如支撑多智能体协同调度的开源算法,其核心价值来自全球技术社群的持续迭代优化,单个企业的独占行为反而会切割其应用价值。
    • 实体生产资料的社会化改造:ASSCI 依托信息物理系统(CPS)、工业物联网等技术,将分散在不同企业、不同场景的实体生产资料(如精密加工设备、智能仓储单元、物流调度车辆),封装为可被多智能体统一识别、调度、分配的分布式资源池;在这个体系中,生产资料的所有权与使用权发生实质性分离 —— 占有权仍归属原主体,但使用权限、调度分配权限被纳入社会化协同框架,突破了传统私有制下生产资料被单个企业封闭占用的物理局限(4)。例如社群化制造模式中,不同中小企业的数控车床、3D 打印生产线可通过智能体网络实现跨企业共享调度,订单资源将优先匹配全局最优产能单元,避免传统生产模式中的资源闲置、重复投入浪费。

    1.2 ASSCI 对生产资料占有方式的变革逻辑

    ASSCI 的分布式架构与社会化运行机制,从技术层面持续消解私人占有的存在基础,推动生产资料的社会化占有从理论构想变为可落地的现实形态:

    • 去中心化消解资本垄断:传统资本主义模式下,少数资本巨头通过排他性占有生产资料,垄断生产全过程、剥夺普通劳动者的使用资格。但 ASSCI 的运行逻辑完全不需要集中式的顶层管控:各个智能体单元在统一通信协议、共识算法规则下自主决策、相互协同,不存在单一的控制中心;这一架构与区块链联邦学习、分布式存储等技术高度适配,能够实现 “数据可用不可见、算力可调度不可独占” 的效果,将生产资料的实际控制权从少数垄断资本手中转移到社会化协同网络中(60)。比如部分制造企业联盟采用多智能体 + 区块链的协同体系,各企业的生产资源数据加密存储在分布式节点,智能合约自动完成资源调度、订单分配等全流程决策,无需由某个头部企业集中把控权限。
    • 非排他性共同占有的技术落地:ASSCI 的运行逻辑天然支撑马克思所构想的 “生产资料共同占有” 模式。在 ASSCI 赋能的社群化制造、分布式生产场景中,所有参与协同的社会成员,都有平等、非竞争性的权限使用全局生产资料资源池,无需以占有生产资料的所有权为前提;智能体之间的联盟博弈、协同决策机制,会自动过滤单个主体的排他性逐利诉求,优先实现全社会生产资源的优化配置(58)。这一模式已经在国家级算力调度领域形成实践:我国 “东数西算” 工程构建的国家级算力网络,本质是通过分布式智能体调度算法,将不同地区的算力资源、数据存储能力纳入公共统筹体系,由公共部门统一规划调度,任何符合条件的市场主体都可平等申请使用,算力、数据这类新型生产资料的私人垄断壁垒被彻底打破(30)
    • 开源协作模式反抗资本智力垄断:ASSCI 的核心算法、协同规则并非由单个企业独立研发完成,而是依托全球开源技术社群的集体非物质劳动迭代形成。资本巨头试图通过专利、数据围墙垄断算法技术,但开源社区的集体协作模式持续消解这种独占权:以 DeepSeek 为代表的开源 AI 模型,先后开放解码内核、通信库、并行优化算法等核心技术支撑,全球开发者可以自由调取、修改算法框架,辅助智能体实现跨场景协同功能;这种集体智力成果的社会化共享属性,决定了资本无法再通过垄断技术这类核心生产资料,完全把控生产全过程(27)

    1.3 对生产资料社会化占有的现实影响

    ASSCI 并非直接废除生产资料私有制,而是通过技术革命,将生产资料社会化占有的可行性从理论验证为现实,创造了 “社会使用、多元所有、协同支配” 的新型过渡形态:

    • 对于数字生产资料而言,其本身由全社会用户的生产生活实践生成,天然具备公共属性;ASSCI 的调度技术,将这类资源的占有形式,从平台企业私人垄断转向社会公共占有,从根处破解了数据资源私人占有与社会化生产之间的矛盾。
    • 对于实体生产资料而言,ASSCI 驱动的使用权共享模式,在保留所有权合理归属的前提下,打破了私有制对生产资源的封闭性束缚,使实体资源的使用、调度环节完全适配社会化大生产的要求。
    • 从历史趋势看,ASSCI 的技术发展正在持续扩大社会化占有的覆盖范围:当多智能体协同网络覆盖全社会各产业、各地区之后,整个社会的生产资料将被整合为完整的公共资源集群,资本主义私有制将彻底无法容纳这种高度社会化的生产力,为全面建立生产资料公有制提供成熟的物质条件(29)

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    2. ASSCI 对劳资关系与剩余价值产生机制的重塑

    资本与劳动的关系是资本主义生产方式的核心对立关系,剩余价值规律是资本主义的绝对经济规律。ASSCI 在重构生产力要素的同时,深刻重塑了劳动组织模式、劳动协作关系、价值创造逻辑,推动劳资关系、剩余价值形成机制出现新的变化,激化了资本增殖逻辑与社会化生产之间的内在矛盾。

    2.1 ASSCI 改变劳动组织模式与劳动从属性质

    ASSCI 的分布式协同架构,彻底重构了传统流水线式的劳动组织形态,从根本上调整了资本与劳动的支配被支配关系,使劳动对资本的传统从属模式出现结构性松动:

    • 劳动组织从科层管控到扁平协同:在传统工业企业中,劳动过程遵循典型的 “资本 - 中层管理 - 工人” 金字塔式层级指挥链:资本所有者掌握最终决策权,中层管理者承担信息传递、指令下达、流程监督等管控职能,一线工人被动执行预设指令,劳动过程完全服务于资本增殖目标。但 ASSCI 的多智能体协作机制,几乎完全替代了中层管理的传统职能:不同生产单元的智能体实时共享生产数据,通过智能合约自动完成补货、调度、工艺对接等决策,算法系统承担了信息汇总、方案优化、指令传递的全部职能;原有的多层级管理链条被压缩为 “人机协同决策 - 一线自主执行” 的扁平模式,资本所有者无法再通过层级架构直接管控劳动过程,其对劳动过程的直接支配权被技术消解(66)
    • 劳动形态从体力从属到知识协作:传统资本主义模式下,劳动者的活劳动是生产流程中被动、可替代的附属要素,资本通过垄断生产资料、制定苛刻劳动规则,迫使工人从事重复性、高强度劳动,维持绝对剩余价值生产;ASSCI 的普及应用,将劳动的核心形态发生彻底改变:智能体单元完全承担了繁重、重复、有害的体力劳动和标准化脑力劳动,人类劳动者转而承担智能体规划、算法运行监督、跨主体协同协商、个性化工艺设计等高端知识型工作,劳动过程从 “人服从机器” 的从属模式,转向 “人机优势互补” 的协同模式 —— 人类负责提出需求、把控价值边界,智能体负责完成流程化、标准化的执行环节(30)
    • 劳动从属关系的弱化与转型:在传统雇佣劳动关系下,工人为了获取谋生的生活资料,不得不将劳动力作为商品出售给资本,在生产过程中完全服从资本的绝对权威。但在 ASSCI 支撑的社会化生产体系中,劳动者与生产资料的结合方式发生变化:劳动者不再需要直接受雇于某个资本巨头,即可通过开放的协同网络,使用社会化的生产资料开展劳动;人与人的关系不再是单纯的雇佣 - 被雇佣关系,而是基于智能体协同任务的平等协作关系。资本对劳动的统治,从过去的物理厂区、流水线式的直接规训,转向隐蔽的算法规训:通过算法设置协同规则、隐性约束劳动流程,但即便这种隐性控制,也因为智能体的分布式自主决策属性,被大幅削弱,劳动者获得了更多的自主空间(61)

    2.2 ASSCI 重构剩余价值的创造与分配机制

    根据马克思劳动价值论的基本原理,活劳动是价值的唯一源泉;ASSCI 的技术应用,并未否定这一科学原理,而是重塑了剩余价值的来源、创造主体与占有逻辑,使得剩余价值生产呈现出新的社会化特征:

    • 剩余价值创造从私人活劳动转向集体协同活劳动:在传统工业生产模式下,剩余价值主要由单个企业内部的直接雇佣工人创造,生产范围被严格限定在企业围墙内。但在 ASSCI 构建的社会化生产体系中,价值创造的主体范围被彻底拓展:参与剩余价值创造的,不仅有直接操控生产设备的一线劳动者,还包括维护智能体系统运行的技术劳动者、优化算法模型的研发人员、提供数据要素的普通用户、参与协同调度的跨企业兼职管理者;价值创造过程突破了单个企业的边界,全社会的分布式协同活劳动,成为集体剩余价值的唯一源泉;即便是智能体的自动化运行,本质也是人类活劳动物化的转移价值,无法直接创造新价值(30)
    • 剩余价值生产以相对剩余价值为绝对主导:ASSCI 的核心技术优势,是通过多智能体的全局优化能力,持续提升社会劳动生产率 —— 比如在制造场景中,智能体调度系统可以将生产流程的全局产出提升、交货周期缩短、资源损耗降低;在智能算法的支撑下,全社会的生活资料生产成本持续降低,劳动力价值不断下降,必要劳动时间持续缩短,剩余劳动时间相对延长。这意味着,ASSCI 技术支撑下的剩余价值生产,主要通过提高全社会生产效率、压缩必要劳动时间的方式实现,相对剩余价值生产成为资本主义剩余价值生产的绝对主导路径(38)
    • 剩余价值占有逻辑的双向分化:剩余价值的分配方向,本质取决于生产资料的所有制形式,ASSCI 的应用使这一逻辑的分化趋势更加明显:
    • 资本主义应用下的隐蔽剥削:在资本主义私有制框架下,科技巨头通过排他性占有数据、算法、算力等 ASSCI 赖以运行的核心生产资料,将智能体协同创造的集体剩余价值无偿占有:一方面,平台企业将社会化创造的剩余价值,转化为超额利润或数字地租,收益集中在少数资本所有者手中;另一方面,参与价值创造的普通劳动者,包括提供数据的用户、维护系统的技术人员、参与协同的外包工人,仅能获得低廉的工资或数据补偿,99% 的社会化收益被资本截留。这种剥削形式依托算法技术完成,隐蔽性更强、剥削程度更重(27)
    • 社会主义应用下的价值回归:在社会主义公有制条件下,情况发生根本性变化:ASSCI 的运行基础 —— 数据、算法、算力被纳入公共所有体系,智能体调度的生产资源属于社会公有资本;此时,劳动者的协同活劳动创造的剩余价值,不再由私人资本占有,而是以社会公共剩余价值的形式,由全体劳动者共同所有,用于公共福利分配、社会再生产、社会保障体系建设,真正实现了集体价值创造向劳动者自身的回归(30)

    2.3 劳资关系的对立与发展

    ASSCI 在强化劳动社会化属性的同时,也将劳资对立的范围从单个企业层面扩展到全社会层面,赋予其新的表现形式:

    • 传统劳资对立中,工人反抗的是单个工厂的资本家;在 ASSCI 支撑的智能资本主义下,劳动者反抗的是整个私人资本集团通过算法、数据、技术垄断实现的集体剥削。
    • 资本对劳动的控制,从显性的工厂制度、军事化管理,转向隐性的数字泰勒主义:通过算法设置绩效评估标准、调度任务分配、监控劳动过程,在提高劳动强度的同时,掩盖剥削的实质。
    • 但与此同时,ASSCI 的技术发展也为劳资关系的扬弃创造了条件:劳动过程的社会化集体协作,强化了劳动者的阶级联合意识,开源社区、分布式生产社群天然就是劳动者重新掌握生产资料、实现联合劳动的练习场;当技术的社会化属性彻底突破私有制的桎梏时,劳动必然彻底摆脱资本的附庸地位,成为社会生产的主导力量(66)

    ***

    3. ASSCI 对社会主义 / 共产主义生产关系发展的理论及实践意义

    马克思主义认为,一种新的生产关系,不可能在旧制度的外壳内完全成熟,必须依托相应的物质技术条件逐步建立。ASSCI 作为高度社会化的智能生产力,其技术特性完全适配社会主义生产关系的内在逻辑,不仅验证了马克思主义关于社会形态演进理论的科学性,更为共产主义生产关系从理论构想走向现实实践提供了可落地的技术路径。

    3.1 理论意义:验证并丰富马克思主义生产关系理论

    ASSCI 的技术实践,用数字化、社会化的生产力样本,进一步验证了唯物史观的核心基本原理,填补了智能时代社会主义生产关系实现形式的理论空白:

    • 验证生产力决定生产关系的基本规律:马克思的历史唯物主义指出,手推磨产生的是封建主的社会,蒸汽磨产生的是工业资本家的社会;机器大生产的社会化属性,必然要求社会主义公有制的生产关系与之适配。ASSCI 的技术实践精准验证了这一真理:分布式智能体协同、社会化资源调度、集体智力价值创造,构成了比传统机器大生产更高级、更彻底的社会化生产力形态;这种高度社会化的生产力,天然要求生产资料社会化占有、分布式协同生产、全社会共享收益的新型生产关系,资本主义私有制的外壳已经完全无法容纳其发展,社会主义生产关系的建立成为历史发展的必然趋势(31)
    • 拓展社会主义公有制的理论实现形式:传统理论中,生产资料公有制的主要形态是国家所有、集体所有,这种集中式的公有制形式,适配传统计划经济的统一调度逻辑。ASSCI 的出现,为公有制提供了全新的技术实现路径:分布式共同占有 —— 生产资料的所有权可以分属不同主体,但使用权、调度权通过智能体网络,由全社会劳动者共同支配;资源的配置不再依赖自上而下的行政指令,而是依靠算法的全局优化实现,所有制的实现形式从集中管控转向分布式共享。这一模式证明,公有制的本质是生产资料服务于社会整体利益,而非单纯的所有权集中;依托智能技术,分散的资源可以被整合为社会化的公共生产能力,丰富了社会主义公有制的实践边界(60)
    • 具象化 “自由人联合体” 的技术逻辑:马克思在《共产党宣言》中提出,共产主义社会的基本形态是 “自由人联合体”—— 劳动者联合起来共同占有生产资料,自主组织生产、分配、消费过程,人与人之间的生产关系完全平等。ASSCI 的运行机制,恰好为这一理想社会形态提供了技术模拟底座:多智能体的去中心化协同,本质是劳动者自由联合的技术映射;智能算法承担了社会生产的协调、调度、管理职能,相当于联合体的公共管理机制;生产过程由真实的社会使用价值需求驱动,而非资本增殖逻辑;整个生产体系由社会化集体智力自主运行,不需要依赖外部权威力量管控,清晰印证了自由人联合体在智能时代的可行性。

    3.2 实践意义:推动社会主义生产关系的持续完善

    ASSCI 不是纯粹的抽象技术概念,而是已经在我国数字经济、智能制造领域形成了大量落地实践,正从所有制、生产协作、分配机制三个核心维度,系统性重塑和完善社会主义生产关系:

    • 维度一:巩固和发展社会主义新型公有制:依托 ASSCI 的技术特性,我国正在探索数据、算法、算力等新型生产资料的公有化路径:东数西算工程构建国家级公共算力网络,在全国范围内实现算力资源的公共统筹、跨区域调度;部分地区建立公共数据开放平台,将政务数据、公共服务数据向社会开放共享,保障普通劳动者平等使用公共生产资料的权利;在制造领域,通过多智能体平台整合中小制造企业的分散产能资源,以社群化协同的模式,实现实体生产资料社会化共享,在保留企业合理所有权的前提下,将资源的使用逻辑从服务私人资本利润,转向服务社会整体生产需求。这些实践在不触动现有合理所有制基础的前提下,持续扩大生产资料社会化占有的覆盖范围,夯实社会主义公有制的经济基础(30)
    • 维度二:构建社会化协同的平等生产关系:资本主义生产中,社会协作的主导力量是价值规律、盲目市场竞争;传统社会主义计划经济中,社会协作主要依靠自上而下的行政指令。而 ASSCI 支撑的新型生产协作模式,克服了两者的缺陷,实现了 “需求 - 协同 - 生产” 的直接对接:消费者通过智能终端提交个性化真实需求,数据感知层将需求同步到多智能体调度平台,平台自动匹配最优生产资源、调度跨区域产能单元、协调整个生产和物流流程,将需求和生产直接连接,避免了市场的盲目性和行政指令的滞后性。在这种协作体系中,企业之间不再是单纯的零和竞争关系,而是基于社会整体利益的平等协同关系;管理职能被算法替代,劳动者之间没有层级高低,只有不同环节的分工差异,人与人之间的平等生产关系被真正确立,形成了马克思所构想的 “社会化有计划生产” 的全新形态(66)
    • 维度三:探索趋近 “按劳分配” 的新型分配机制:ASSCI 重构了价值创造的贡献评价体系,依托大数据、智能合约技术,能够精准量化每个劳动者在协同过程中的实际贡献幅度:比如在社群化制造场景中,智能体可以记录每个生产单元的运行时长、工艺难度、订单贡献,记录技术人员维护系统、优化算法的具体劳动投入;在此基础上,我国部分平台开始试点按数据贡献、劳动贡献、协同贡献参与分配的新型机制,允许普通劳动者分享平台收益。在公有制度支撑下,社会公共剩余价值被投入教育、医疗、公共服务等领域,间接提高劳动者的实际收入,推动分配机制从单一的工资分配,转向 “按劳分配 + 按要素贡献分配 + 公共福利分配” 的复合形态,逐步缩小社会收入差距。

    3.3 发展意义:为共产主义生产关系积淀技术基础

    共产主义生产关系的成熟,需要两大核心前提:生产力高度发展,社会产品极大丰富;劳动成为人的自主活动,生产资料完全由社会共同占有。ASSCI 的技术发展正逐步满足这两个条件,推动社会主义生产关系不断向共产主义高级阶段演进:

    • 一方面,ASSCI 通过全链路生产调度优化、生产效率提升、资源损耗降低,使社会财富的创造能力出现爆发式、指数级增长,不断趋近马克思所描述的 “集体财富的一切源泉都充分涌流” 的状态,为共产主义按需分配提供了坚实的物质技术基础(30)
    • 另一方面,ASSCI 的去中心化、社会化共享属性,将持续推动资本、技术、生产资料的社会化共享,逐步消除阶级分化的经济技术基础;当智能体协同网络覆盖全社会所有生产部门、形成完整的社会化生产体系后,整个社会的生产过程将完全由集体智力自主调控,使用价值将成为生产的唯一目的,商品、货币、资本增殖逻辑将被彻底扬弃,共产主义生产关系将从理论完全转化为成熟的社会现实(66)

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    4. ASSCI 在实现 “人的解放” 与社会平等方面的潜力

    实现 “人的解放”,即劳动解放、人的自由全面发展,是马克思主义政治经济学的终极价值目标,也是社会主义、共产主义社会的根本价值指向。在资本主义生产方式下,劳动者受到资本的支配、奴役和剥削,劳动处于异化状态;ASSCI 的技术潜能,为消解劳动异化、结束资本对劳动的统治、实现实质性社会平等提供了革命性的现实支撑。

    4.1 消解异化劳动,推动劳动解放

    马克思认为,劳动解放是人的解放的核心前提,而劳动解放的核心逻辑,是将劳动从资本的增殖工具,转化为人的本质力量的自我实现活动。ASSCI 的技术特性,为扬弃异化劳动、回归劳动本真属性提供了可行路径:

    • 减轻劳动负担,压缩异化劳动范围:智能体的核心应用价值,是替代人类完成繁重、重复、危险、低价值的异化劳动:在工业场景中,智能调度系统替代了一线工人的简单重复操作和基层管理人员的上传下达工作;在农业场景中,智能植保、灌溉系统替代了体力劳作;在服务场景中,智能体替代了标准化的咨询、分流业务。这一替代效应将人类从 “为了生存而被迫从事的异化劳动” 中部分解放出来,大幅减少社会必要劳动时间,增加劳动者的自由发展时间,让劳动不再是单纯的谋生手段,距离 “劳动成为生活第一需要” 的目标更近一步(30)
    • 重构劳动过程,回归劳动自主创造性:在传统资本主义生产模式下,劳动者的劳动过程被资本严格限定在流水线操作、预设流程执行的范畴,劳动的创造性被完全压制,劳动者的智力成果被资本无偿占有。但在 ASSCI 支撑的智能生产体系中,劳动过程的性质发生根本性变化:智能体替代了标准化执行环节,人类劳动者主要从事需要创造力、情感力、批判力的高端劳动:规划智能体调度流程、设计个性化产品方案、协商协同规则、优化算法模型等。在公有制度支撑下,这些创造性劳动成果,不再被资本独占,而是以公共产品的形式回归社会,劳动者的智力创造活动,真正转化为实现自身价值、而非单纯增殖资本的活动,劳动的自主属性得到实质性恢复(30)
    • 突破资本的智力垄断,重建劳动技术主权:在传统工业生产模式下,资本通过垄断机器、生产工艺、技术专利,垄断了社会生产的技术路径,劳动者丧失了对生产过程的技术掌控权。但 ASSCI 的核心技术支撑 —— 算法、模型、生产调度规则,大多来自全球开源社区集体智力贡献,形成了独立于私人资本垄断的技术力量:开源社区的开发者集体协作完成技术迭代,普通劳动者可以自由获取、学习、使用这些技术,共同参与智能生产规则的民主协商,掌握生产过程的技术自主权。这种集体智力的共享模式,打破了资本对一般智力的长期垄断,帮助劳动者重新掌握生产技术的主导权。

    4.2 瓦解资本统治,夯实社会平等的经济基础

    社会平等的核心是经济平等,而经济平等的前提是生产资料平等占有、剩余价值平等分配。ASSCI 从生产资料占有、劳动过程主导权、价值分配三个维度,冲击资本主义社会的阶级不平等格局,为社会主义社会的实质性平等提供支撑:

    • 解构资本垄断的经济基础:资本主义社会阶级不平等的根源,是生产资料的私人垄断 —— 少数资本家掌握生产资料,绝大多数劳动者只能靠出卖劳动力谋生。ASSCI 推动生产资料占有方式的社会化转型,直接冲击这一根源:数字生产资料天然公共属性,实体生产资料的共享使用模式,分布式共同占有机制,共同消除了私人资本垄断生产资料的技术前提;没有生产资料的绝对垄断,资本就无法再随意支配他人劳动、无偿占有剩余价值,社会阶级分化的经济技术基础被持续削弱。
    • 重构社会生产关系,消除人身依附:在传统资本主义工厂中,劳动者对资本存在双重依附:对生产资料的物的依附、对工厂管理制度的人身依附;在 ASSCI 支撑的社会化生产中,这种依附关系被逐步消解:劳动者通过分布式网络直接与公共生产资料结合,生产过程由平等的协同规则而非资本权威管控;人与人之间的生产关系,不再是资本所有者与雇佣劳动者的对立关系,而是基于联合劳动的平等协作关系,从根本上消除了阶级支配的底层逻辑。
    • 优化分配机制,走向实质平等:在社会主义制度下,ASSCI 支撑的社会化价值创造体系,将剩余价值的分配主体从私人资本转向社会公众:一方面,依托数据贡献、劳动贡献分配机制,让参与价值创造的普通劳动者获得合理回报,扭转传统分配中 “资本拿大头、劳动拿小头” 的不平等格局;另一方面,社会公共剩余价值被投入社会保障、免费公共服务、全民技能提升体系,通过再分配环节调节收入差距,保障底层民众的发展权利,将形式上的法律平等、就业平等,转化为实质上的分配平等、发展平等。

    4.3 现实边界与发展条件

    需要明确的是,ASSCI 技术本身并不天然具有 “解放” 属性,也不可能自动实现人的解放与社会平等 —— 技术的社会效应,本质上由其应用的制度属性决定,这也是马克思主义分析技术变革的核心立场:

    • 如果被资本主义私人垄断资本掌控,ASSCI 将沦为新型的剥削工具:算法优化将服务于资本增殖目标,数据、算力的社会化将强化资本的集中剥削,智能体替代劳动将造成大规模失业,算法规训将加深对劳动的支配,反而会进一步加剧不平等。
    • 只有在社会主义公有制的制度支撑下,将 ASSCI 的运行基础 —— 数据、算法、算力纳入公共治理体系,由劳动者共同体共同掌控技术的应用方向,让智能技术服务于社会整体利益,而非私人资本利润,才能充分发挥其解放潜能:通过社会化生产资料共享,消解资本垄断的技术基础;通过民主协商的协同规则,消除劳动的从属地位;通过公平的价值分配,实现社会平等;最终将技术的生产力红利,转化为劳动者自由全面发展的现实条件(66)

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    结论

    人工社会系统集体智慧(ASSCI)不是简单的技术工具迭代,而是智能时代社会化生产力的革命性跃迁,其去中心化、分布式协同、集体智力共创、资源社会化共享的核心技术特性,与马克思主义政治经济学关于生产关系、社会发展、人类解放的理论逻辑高度契合,正在从根本上重塑社会生产方式,推动人类社会走向新的发展阶段。

    从马克思主义政治经济学的维度全景审视,ASSCI 的现实意义覆盖了社会生产关系变革的全链路逻辑:

    1. 在生产资料占有层面:ASSCI 通过重构生产资料的技术形态、改造实体资源的使用模式,以社会化共享的技术力量,持续消解私人垄断的技术基础,推动生产资料从资本主义私人占有,向社会主义社会化共同占有加速演进,直接击中资本主义基本矛盾的核心痛点。
    1. 在劳资关系与剩余价值层面:ASSCI 扁平协同的劳动组织模式、知识主导的劳动形态,弱化了资本对劳动的直接支配权,剩余价值创造从私人活劳动转向集体协同活劳动,剩余价值占有逻辑发生根本性分化 —— 在资本主义应用中剥削更为隐蔽,在社会主义应用中则实现了价值向劳动者的回归,进一步激化了资本主义的内在矛盾。
    1. 在社会主义 / 共产主义生产关系层面:ASSCI 不仅验证了唯物史观 “生产力决定生产关系” 的基本规律,更为共产主义生产关系提供了可落地的技术底座,通过分布式协同、社会化资源调度、民主化生产决策,将自由人联合体的理论构想,逐步转化为可落地的实践路径,持续完善和发展社会主义新型生产关系。
    1. 在人的解放与社会平等层面:ASSCI 具备消解异化劳动、摆脱资本附庸、重建劳动技术主权的巨大潜力,它将劳动者从繁重的、被资本支配的异化劳动中解放出来,为劳动者重新掌握生产资料、实现实质性社会平等提供了坚实的技术支撑。

    需要特别强调的是,ASSCI 所蕴含的巨大社会变革潜能,并不会自动转化为现实的进步力量。技术本身是中性的,其社会效应的性质,完全由使用技术的社会制度所决定:在资本主义私有制框架下,ASSCI 虽然会在一定程度上缓解生产社会化与私人占有之间的矛盾,但无法从根本上解决这一基本矛盾;只有在社会主义公有制条件下,将 ASSCI 的发展方向严格锚定在 “以人民为中心” 的价值逻辑之下,让数据、算法、算力等生产资料归社会公有,由劳动者共同掌控技术的应用方向,才能最大限度释放其革命性潜能。

    总体而言,ASSCI 的技术发展,印证了马克思主义政治经济学的科学真理价值,也为社会主义制度下生产力与生产关系的协同发展,提供了全新的技术实践路径,昭示出社会生产不断发展、劳动地位逐步提升、人类社会不断迈向自由平等的光明前景。

    参考资料 

    \[1] 【每天一个知识点】群体智慧(Collective Intelligence)\_群体智慧抑或-CSDN博客 https://blog.csdn.net/dundunmm/article/details/156614908

    \[2] Artificial Swarm Intelligence https://unanimous.ai/wp-content/uploads/2019/01/Artificial-Swarm-Intelligence-white-paper-1-21-19.pdf

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    \[25] Towards Computational Social Dynamics of Semi-Autonomous AI Agents On the Thermodynamic Origins of Collective Organization, Agent Abuse, and the Stabilizing Role of Cosmic Intelligence in Multi-Agent https://arxiv.org/pdf/2603.28928

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    \[33] 马克思劳动人本思想对资本逻辑的批判与超越--理论-中国共产党新闻网 http://theory.people.com.cn/BIG5/n1/2022/0501/c40531-32413028.html

    \[34] 《资本论》中的时间概念及其社会历史向度 https://www.dswxyjy.org.cn/n1/2024/0102/c427184-40151113.html

    \[35] 用 今天 的 眼光 重读 《 资本论 》 6 : 从 货币 到 资本 — — 剩余 价值 论 # 资本论 # 剩余 价值 论 https://www.iesdouyin.com/share/video/7624616027887865123

    \[36] 《资本论》(全称《资本论:政治经济学批判》)是卡尔·马克思最重要的著作,是马克思主义理论体系的基石。在《马克思恩格斯选集》中,通常收录的是《资本论》第一卷的核心内容(有时也包括部分第二、三卷的摘选)-CSDN博客 https://blog.csdn.net/qq\_22182989/article/details/150453730

    \[37] 钱智勇 王帏冉:《资本论》关于资本对劳动的统治及其历史暂时性思想论析-马克思主义研究网 http://marxism.cass.cn/mksjbyl/202407/t20240729\_5767482.shtml

    \[38] 资本如何支配劳动并提高剥削率:绝对剩余价值与相对剩余价值的统一|《资本论》第五篇导读-乌有之乡网刊 http://m.wyzxwk.com/Article/lixiang/2026/05/525928.html

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    \[40] 范文仲:AI政治經濟學與智能新質生產力 https://www.wenweipo.com/a/202605/04/AP69f88402e4b0b49ad1b98316.html

    \[41] AI’s potential to change society https://www.cpusa.org/article/ais-potential-to-change-society/

    \[42] Towards Computational Social Dynamics of Semi-Autonomous AI Agents On the Thermodynamic Origins of Collective Organization, Agent Abuse, and the Stabilizing Role of Cosmic Intelligence in Multi-Agent https://arxiv.org/pdf/2603.28928

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    \[44] 当 Agentic AI 重塑生产关系 – 智能体浪潮下的企业战略与行动框架 | 亚马逊AWS官方博客 https://aws.amazon.com.rproxy.goskope.com/cn/blogs/china/agentic-ai-intelligent-enterprise-framework/

    \[45] 人工智能时代的劳动价值论 http://www.dangjian.cn/llqd/2025/07/30/detail\_202507307820431.html

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    \[48] 社群化制造 - 中国百科网 https://www.zgbk.com/ecph/words?ID=140503\&SiteID=1

    \[49] 平台化大生产或将成为突破社会化大生产“顽疾”的新路

    Platform Large-Scale Production May Become a New Way to Break through the “Chronic Disease” of Social Large-Scale Production https://www.hanspub.org/downLoad/page\_download?filename=ass2024139\_642397695.pdf

    \[50] 新质生产力为社会生产关系带来的深层次变革 https://jss.usst.edu.cn/html/2024/5/240801382.htm

    \[51] # 共产 主义 # 科技 大 爆发 # Ai # 能源 革命 https://www.iesdouyin.com/share/video/7606009381051146075

    \[52] 人工智能赋能共产主义实现的可行性路径-CSDN博客 https://blog.csdn.net/Jailman/article/details/153722850

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    \[56] 平台化大生产或将成为突破社会化大生产“顽疾”的新路

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    \[57] 学者观点\_全国中国特色社会主义政治经济学院研究中心 http://ztzx.ruc.edu.cn/xzgd/1969618eba1246ed99dd12ed09e2dae8.htm

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    The Innovation of Labor Organization in E-Commerce Platforms from the Perspective of Production Mode Transformation https://pdf.hanspub.org/ecl\_2316393.pdf

    \[62] 未来AI自动化生产大跃进时代中国如何实现生产资料公有制-CSDN博客 https://blog.csdn.net/jailman/article/details/153834927

    \[63] 人工智能+产业升级生产关系变革的路径研究.docx-原创力文档 https://m.book118.com/html/2025/1015/5011341130012344.shtm

    \[64] 当龙虾代替我们去工作和消费,传统经济学法则还会成立吗? https://36kr.com/p/3734980425515012

    \[65] 《算法霸权与中层黄昏:多智能体时代的管理职能解构与人机共治悖论》-CSDN博客 https://blog.csdn.net/m0\_37946517/article/details/147923096

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    \[67] AI技术革新:Manus革命推动人机协同新范式 https://www.iesdouyin.com/share/video/7479880233886289190

    \[68] 人工智能时代价值和剩余价值源泉再认识 http://marx.xjtu.edu.cn/\_\_local/1/43/87/8E655B1BEE1401CBD103E5C4EB1\_67289CD8\_145BFD.pdf

    \[69] 人工智能时代的劳动价值论 http://www.dangjian.cn/llqd/2025/07/30/detail\_202507307820431.html

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    \[71] ai万物与边界的微博 https://m.weibo.cn/detail/5286854450483214

    (注:文档部分内容可能由 AI 生成)